SKILLEMALL.ai

AC system-memory-inspector

Системный мониторинг утечек памяти Linux: периодически сканирует память всех процессов, записывает полную картину использования памяти системы, выявляет аномальные процессы путем анализа тенденций роста, выдает предложения по устранению неполадок и список подозрительных процессов. Активируется, когда пользователь упоминает "мониторинг системной памяти", "сканирование памяти всех процессов", "поиск утечек памяти", "анализ памяти среды", "периодический подсчет всех процессов", "запись системной памяти", "поиск утечек".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Linux 系统级内存泄漏巡检:定时扫描所有进程内存,记录系统内存全景, 通过增长趋势分析识别异常进程,输出排查思路和可疑进程列表。 当用户…»

Linux 系统级内存泄漏巡检:定时扫描所有进程内存,记录系统内存全景, 通过增长趋势分析识别异常进程,输出排查思路和可疑进程列表。 当用户提到"系统内存巡检"、"全进程内存扫描"、"内存泄漏排查"、"环境内存分析"、 "定时统计所有进程"、"系统内存记录"、"找出泄漏进程"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Rong Zhu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 622 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Системный мониторинг утечек памяти Linux: периодически сканирует память всех процессов, записывает полную картину использования памяти системы, выявляет…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3622 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its memory-inspection purpose, but it persistently records system-wide process command lines that may contain secrets without adequate warning or safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.