BD fp_blog_to_social
Превращайте статьи из блога FridayParts в контент для четырех платформ: Facebook, Instagram, X, TikTok — одним нажатием кнопки. Один ввод — четыре вывода, каждый для своей платформы, в ее родном стиле и формате. Самый выгодный Skill: статьи из блога (4-5 в неделю) теперь обрабатываются за 60 секунд вместо 20-40 минут. Технический контент автоматически сохраняет «запас для маневра». Используйте, когда: блог для соцсетей / одна статья для нескольких платформ / разбор статьи / распространение контента на нескольких платформах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把 FridayParts Blog 文章一键拆解为四平台内容：Facebook、Instagram、X、TikTok钩子。 一份输入，四份…»
把 FridayParts Blog 文章一键拆解为四平台内容：Facebook、Instagram、X、TikTok钩子。 一份输入，四份输出，每个平台用各自的原生风格和格式。最高 ROI 的 Skill—— Blog 每周 4-5 篇，每篇拆解从 20-40 分钟降到 60 秒。技术类内容自动保留"留余地"表述。 Use when: Blog改社媒 / 一文多发 / 文章拆解 / 多平台内容分发。
Превращайте статьи из блога FridayParts в контент для четырех платформ: Facebook, Instagram, X, TikTok — одним нажатием кнопки.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "temperature" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "max_tokens" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (fp_blog_to_social) не совпадает с папкой (fp-blog-to-social)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 536 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.