SKILLEMALL.ai

AD fp_facebook_pro_post

Создание постов для Facebook FridayParts, четыре типа с переключением в один клик: научно-популярные статьи по индустрии, отзывы клиентов, продвижение через KOL, маркетинг на основе хайпа. Каждый пост включает основной текст + хэштеги + рекомендации по изображению. Технический контент автоматически сохраняет формулировки "оставляя пространство для маневра", цитаты клиентов автоматически ограничиваются 15 словами. Используйте для: написания постов для Facebook / пересылки отзывов клиентов / копирайтинга для научно-популярных статей / копирайтинга для продвижения через KOL / хайпового маркетинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成 FridayParts Facebook 帖子,四种类型一键切换:行业知识科普、客户好评反馈、 KOL合作推广、热点借势营销。每条输出…»

生成 FridayParts Facebook 帖子,四种类型一键切换:行业知识科普、客户好评反馈、 KOL合作推广、热点借势营销。每条输出含正文 + hashtag + 配图建议。 技术类内容自动保留"留余地"表述,客评 quote 自动控制在15词内。 Use when: 写 Facebook 帖子 / 客评转发 / 科普文案 / KOL推广文案 / 热点营销。

ClawHub Agent Skills автор: zhuxirui677 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание постов для Facebook FridayParts, четыре типа с переключением в один клик: научно-популярные статьи по индустрии, отзывы клиентов, продвижение через…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "temperature"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_tokens"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fp_facebook_pro_post) не совпадает с папкой (fp-facebook-pro-post)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 488 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only marketing writing skill for FridayParts Facebook posts, with no evidence of hidden code, data access, credential use, or autonomous posting.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.