SKILLEMALL.ai

AF lead-hunter

Автономный навык генерации лидов. Находит недавно профинансированные компании, соответствующие вашему идеальному профилю клиента, исследует их и предоставляет квалифицированных лидов с персонализированными черновиками обращений. Отраслево-независимый — работает для разработческих студий, агентств, рекрутеров, основателей SaaS, консультантов. Используйте, когда вас просят найти лидов, провести поиск потенциальных клиентов, построить воронку продаж или настроить генерацию лидов. Поддерживает вводное интервью для первой настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous lead generation skill. Finds freshly-funded companies match…»

Autonomous lead generation skill. Finds freshly-funded companies matching your ideal customer profile, researches them, and delivers qualified leads with personalized outreach drafts. Industry-agnostic - works for dev shops, agencies, recruiters, SaaS founders, consultants. Use when asked to find leads, prospect, build a pipeline, or set up lead generation. Supports onboarding interview for first-time setup.

ClawHub Agent Skills автор: zich-agent v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 194 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автономный навык генерации лидов.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/seen.json, scripts/.venv/

ГенераторAsanaПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/seen.json, scripts/.venv/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/seen.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/.venv/

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/seen.json, scripts/.venv/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/seen.json, scripts/.venv/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lead-hunter) не совпадает с папкой (agitech-lead-hunter)
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1194 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims, but it should be used carefully because it can scrape websites, install scraping dependencies, store lead data, and optionally schedule recurring runs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.