SKILLEMALL.ai

AC gpx-kml-visualizer

Используйте, когда пользователь хочет визуализировать маршруты GPS-треков из файлов KML или GPX. Активируйте, когда пользователь упоминает отрисовку, построение графиков, преобразование или создание карт маршрутов, визуализацию треков, профилей высот или ГИС-карт из файлов .kml, .gpx или аналогичных GPS-треков. Также активируйте для запросов, связанных с картами троп, диаграммами маршрутов бега/велосипеда/походов или созданием диаграмм планирования маршрутов в формате JPG/HTML из записанных GPS-треков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to visualize GPS track r…»

This skill should be used when the user wants to visualize GPS track routes from KML or GPX files. Trigger when the user mentions drawing, plotting, converting, or generating route maps, track visualizations, elevation profiles, or GIS maps from .kml, .gpx, or similar GPS track files. Also trigger for requests involving trail maps, running/cycling/hiking route charts, or generating JPG/HTML route planning diagrams from recorded GPS tracks.

ClawHub Agent Skills автор: ziemen v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 890 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируйте, когда пользователь упоминает отрисовку, построение графиков, преобразование или создание карт маршрутов, визуализацию треков, профилей высот или…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This GPS route visualizer is mostly purpose-aligned, but it bundles a real-looking private route and local personal file path that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.