SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF bilibili-content-summary

Извлекает контент видео/изображений и текстов с Bilibili и генерирует краткое изложение — скачивает аудио + ASR транскрипцию / OCR изображений, резюме с помощью LLM, отправка в Feishu. Ключевые слова: краткое изложение видео Bilibili / краткое изложение изображений и текстов Bilibili / bilibili / ASR / транскрипция / OCR / резюме видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提取 B站视频/图文内容并生成摘要 — 下载音频 + ASR 转写 / 图片 OCR、LLM 摘要、飞书推送。关键词：B站视频摘要 / B站…»

提取 B站视频/图文内容并生成摘要 — 下载音频 + ASR 转写 / 图片 OCR、LLM 摘要、飞书推送。关键词：B站视频摘要 / B站图文摘要 / bilibili / ASR / 转写 / OCR / 视频总结

ClawHub Agent Skills автор: zify9000 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 388 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 31 ч назад

Извлекает контент видео/изображений и текстов с Bilibili и генерирует краткое изложение — скачивает аудио + ASR транскрипцию / OCR изображений, резюме с…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tmp/summary_result.json, scripts/env/

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tmp/summary_result.json, scripts/env/
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tmp/summary_result.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/env/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "url"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tmp/summary_result.json, scripts/env/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/tmp/summary_result.json, scripts/env/
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1388 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is transparent about using Bilibili, model APIs, and Feishu, but it forces every agent-run summary to be sent to Feishu even when the user only asked for a summary.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 26 июн. 2026 г.