AC zillow-full
Полный набор данных Zillow через API zillapi. Поиск любой недвижимости в США по адресу, URL Zillow или zpid с возвратом цены, Zestimate, оценки аренды, фотографий, школ, налогов, истории цен и контактов агента по продаже; также поиск объявлений о продаже, аренде и проданных объектах по местоположению и фильтрам. Используйте, когда пользователь спрашивает о конкретной недвижимости в США, стоимости жилья, Zestimate, объявлениях о недвижимости, аренде, аналогах или данных о жилье, или вставляет ссылку zillow.com и спрашивает о ней. Не используйте, когда адрес появляется случайно (подписи, не связанные документы) или разговор является абстрактным обсуждением недвижимости без конкретного объекта или запроса на поиск.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Zillow property data toolkit via the zillapi API. Looks up an…»
Complete Zillow property data toolkit via the zillapi API. Looks up any US property by address, zillow.com URL or zpid and returns price, Zestimate, rent Zestimate, photos, schools, taxes, price history and listing agent contact; also searches for sale, for rent and sold listings by location and filters. Use when the user asks about a specific US property, home values, Zestimates, real estate listings, rentals, comps or housing data, or pastes a zillow.com link and asks about it. Do not use when an address appears incidentally (signatures, unrelated documents) or the conversation is abstract real estate talk with no specific property or search request.
Полный набор данных Zillow через API zillapi.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 620 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 660 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.