SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC photo-downloader

Пакетная загрузка скриншотов и постеров фильмов/сериалов/шоу с Douban. Автоматический поиск и загрузка по названию фильма, полностью автоматизирован, вход не требуется. Поддерживает кэширование для удаления дубликатов и задержку для защиты от блокировки. Используйте, когда пользователь упоминает «скачать скриншоты», «получить постеры», «пакетная загрузка изображений».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量下载豆瓣电影/电视剧/综艺的剧照和海报。输入片名自动搜索下载，完全自动化，不需要登录。支持缓存去重、反爬延迟。当用户提到"下载剧照"、"…»

批量下载豆瓣电影/电视剧/综艺的剧照和海报。输入片名自动搜索下载，完全自动化，不需要登录。支持缓存去重、反爬延迟。当用户提到"下载剧照"、"获取海报"、"批量下载图片"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: z_j v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 572 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Пакетная загрузка скриншотов и постеров фильмов/сериалов/шоу с Douban.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege auto-download.js:182
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege auto-download.js:254
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security_warning"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 572 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it claims, but it can automatically run an unpinned npm install during normal use and has confusing privacy/session documentation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.