SKILLEMALL.ai

BC ecloud-mem0-memory-service

Система долговременной памяти на основе саморазвертываемого сервера mem0, добавляющая к открытым проектам такие расширенные функции, как защита памяти, деидентификация памяти, профилирование пользователей и т. д. Поддерживает семантический поиск и полные CRUD-операции. Используется для всех операций, связанных с памятью, включая хранение, поиск, перечисление, получение, обновление, удаление воспоминаний пользователя. Обязательно использовать, когда пользователь говорит "Меня зовут...", "Мне ... лет", "Мне нравится..." или спрашивает "Какие у меня есть воспоминания?".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 mem0 自部署服务器的长期记忆系统,在开源项目基础上添加诸如记忆防护、记忆脱敏、用户画像等高阶特性。支持语义搜索和完整 CRUD 操…»

基于 mem0 自部署服务器的长期记忆系统,在开源项目基础上添加诸如记忆防护、记忆脱敏、用户画像等高阶特性。支持语义搜索和完整 CRUD 操作。 用于处理所有与记忆相关的操作,包括存储、搜索、列出、获取、更新、删除用户记忆。当用户说出"我名字叫..."、"我今年..."、"我喜欢..."或询问"我有哪些记忆"时,必须使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: zhenjial v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 947 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система долговременной памяти на основе саморазвертываемого сервера mem0, добавляющая к открытым проектам такие расширенные функции, как защита памяти…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: bash
    allowed-tools: bash exec

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent self-hosted memory skill, but it has Review-level privacy and control concerns around broad automatic saving, local secret/config persistence, and destructive memory operations.
LLM: suspicious (high) · 31 июл. 2026 г.