SKILLEMALL.ai

BF ai-readme-generator

Генерируйте документацию проекта, читаемую ИИ, для рабочих процессов кодирования в стиле OpenClaw/Cursor. Используйте, когда пользователь просит создать, инициализировать, обновить или обновить AGENTS.md, AI README, правила проекта, правила Cursor или документацию проекта, дружественную к ИИ, на основе существующей кодовой базы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI-readable project documentation for OpenClaw/Cursor-style c…»

Generate AI-readable project documentation for OpenClaw/Cursor-style coding workflows. Use when the user asks to create, initialize, update, or refresh AGENTS.md, AI README, project rules, Cursor rules, or AI-friendly project documentation from an existing codebase.

ClawHub Agent Skills автор: zhaojun v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 389 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте документацию проекта, читаемую ИИ, для рабочих процессов кодирования в стиле OpenClaw/Cursor.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: generated/project-structure.mdc, generated/technical-architecture.mdc, generated/development-guide.mdc

ГенераторТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: generated/project-structure.mdc, generated/technical-architecture.mdc, generated/development-guide.mdc
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: generated/project-structure.mdc
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: generated/technical-architecture.mdc
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: generated/development-guide.mdc
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: generated/core-flows.mdc
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: manual/business-knowledge.mdc
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: manual/lessons-learned.mdc

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: generated/project-structure.mdc, generated/technical-architecture.mdc, generated/development-guide.mdc
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): generated/project-structure.mdc, generated/technical-architecture.mdc, generated/development-guide.mdc
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2389 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill reads a chosen code project and writes local AI documentation files, and that behavior is clearly disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.