SKILLEMALL.ai

AB research-paper-push

Создавайте оповещения о новых научных статьях с использованием OpenAlex и OpenClaw cron. Используйте для подписки на журналы, конференции или исследовательские темы; для просмотра/обновления/отмены подписок; для тестирования реальных запросов OpenAlex; и для отправки кратких ежедневных сводок на китайском языке о новых найденных статьях. Предназначен для мониторинга тем, таких как AD/MCI, динамическая функциональная связность, rs-fMRI, графовые нейронные сети и медицинская визуализация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create scheduled research-paper alerts using OpenAlex and OpenClaw cro…»

Create scheduled research-paper alerts using OpenAlex and OpenClaw cron. Use to subscribe to journals, conferences, or research topics; list/update/cancel subscriptions; test real OpenAlex queries; and push concise daily Chinese summaries of newly matched papers. Designed for topic monitoring such as AD/MCI, dynamic functional connectivity, rs-fMRI, graph neural networks, and medical imaging.

ClawHub Agent Skills автор: zhaojun v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте оповещения о новых научных статьях с использованием OpenAlex и OpenClaw cron.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1306 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill set is coherent and disclosed, but it is intended for trusted maintainer and Convex work that can change code, services, GitHub state, or ClawHub moderation state.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.