SKILLEMALL.ai

AB echoflow-novel-to-storyboard

Преобразуйте главы романа в киносценарий с раскадровкой. Пользователь загружает текст романа (txt/md/docx), ИИ анализирует сцены, персонажей, эмоции, язык камеры, выдает профессиональный сценарий с раскадровкой. Также используйте, когда пользователь упоминает "分镜", "storyboard", "小说转分镜", "影视改编", "镜头脚本" или хочет преобразовать главу романа в список кинематографических кадров. Внешний API-ключ не требуется; используется текущая модель диалога.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传小说文本(txt/md/docx),AI 分析场景、角色、 情绪、镜头语言,输出专业分镜脚本。Also…»

将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传小说文本(txt/md/docx),AI 分析场景、角色、 情绪、镜头语言,输出专业分镜脚本。Also use when the user mentions "分镜", "storyboard", "小说转分镜", "影视改编", "镜头脚本", or wants to convert a novel chapter into a cinematic shot list. No external API key required; uses the current conversation model.

ClawHub Agent Skills автор: 清云AI v1.0.8 MIT-0 4 файла тело ≈ 528 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Преобразуйте главы романа в киносценарий с раскадровкой.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияWordМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 528 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed paper-reading and storyboard-generation workflow, with no evidence of hidden access, exfiltration, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.