SKILLEMALL.ai

AD manke-software-law-expert

Юридический эксперт по программному обеспечению от ManKe — проводит юридическую проверку соответствия программного кода или документации продукта, выявляя риски нарушения китайских и международных законов и нормативных актов, включая определение административной и уголовной ответственности. Триггеры: проверка соответствия, юридическое соответствие, соответствие ПО, соответствие данных, PIPL, GDPR, CCPA, Закон о кибербезопасности, Закон о безопасности данных, Закон о защите личной информации, уголовная ответственность, административный штраф. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет репозитории кода, PRD, политику конфиденциальности, пользовательское соглашение и другие файлы и просит проверить юридические/соответствующие вопросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«漫客软件法律专家——对软件代码或产品文档进行法律合规审查,识别违反中国及国际法律法规的风险点,含行政责任和刑事责任判定。触发词:合规审查、法…»

漫客软件法律专家——对软件代码或产品文档进行法律合规审查,识别违反中国及国际法律法规的风险点,含行政责任和刑事责任判定。触发词:合规审查、法律合规、软件合规、数据合规、PIPL、GDPR、CCPA、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法、刑事责任、行政罚款。当用户提供代码仓库、PRD、隐私政策、用户协议等文件并要求检查法律/合规问题时使用本skill。

ClawHub Agent Skills автор: zk3151463 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 831 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Юридический эксперт по программному обеспечению от ManKe — проводит юридическую проверку соответствия программного кода или документации продукта, выявляя…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (manke-software-law-expert) не совпадает с папкой (wbxnkls)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 831 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only legal compliance review skill with no executable code, hidden data movement, or install-time behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.