SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC Seal and License Workflows or Skill Packages (Anti-Piracy, Node-Authorized Delivery)

Для локальных сценариев доставки в небольших системах и рабочих процессах: запечатывайте коллекции скриптов Python в локальные пакеты с авторизацией для одного узла. Скрипты сохраняют исходный код (импорт / относительные пути / подпроцессы — всё поддерживается), MGC 1.5.2 автоматически направляет их через запечатанное выполнение. Доставленные пакеты нельзя прочитать, изменить или перепродать. Без облака, без раскрытия данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For small-system and workflow local delivery scenarios: seal Python sc…»

For small-system and workflow local delivery scenarios: seal Python script collections into single-node-authorized local packages. Scripts keep their original code (import / relative paths / subprocess all supported) — MGC 1.5.2 auto-routes through sealed execution. Delivered packages cannot be read, modified, or resold. Zero cloud, zero exposure.

ClawHub Agent Skills автор: zkeviny v1.2.0 MIT-0 9 файлов · 4 скрипта тело ≈ 3 886 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Для локальных сценариев доставки в небольших системах и рабочих процессах: запечатывайте коллекции скриптов Python в локальные пакеты с авторизацией для…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураGitHubПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
44
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-long name длиннее 64 символов
    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 5, column 14: description: For small-system and workflow local delivery scenarios: seal Pytho… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "spec"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "platform_compatibility"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mcp_tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "runtime"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "port"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Seal and License Workflows or Skill Packages (Anti-Piracy, Node-Authorized Delivery)) не совпадает с папкой (seal-and-license-workflow-skills)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3886 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent local workflow-sealing skill, but it deserves Review because it promotes black-box code execution and direct reuse of a local MGC auth token.
    LLM: suspicious (high) · 29 сент. 2026 г.