SKILLEMALL.ai

AB list-building

Создает целевые списки компаний для исходящих кампаний с использованием Extruct. Используйте, когда пользователь хочет: (1) найти компании, соответствующие ICP, (2) создать список потенциальных клиентов или исходящий список, (3) искать компании по описанию, (4) обнаружить компании в сегменте рынка, (5) создать список целевых аккаунтов, (6) исследовать конкурентную среду, (7) найти похожие компании из исходного списка. Триггеры: «найти компании», «создать список», «поиск компаний», «список потенциальных клиентов», «целевые аккаунты», «исходящий список», «обнаружить компании», «поиск ICP», «поиск похожих», «исходная компания».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build targeted company lists for outbound campaigns using Extruct. Use…»

Build targeted company lists for outbound campaigns using Extruct. Use when the user wants to: (1) find companies matching an ICP, (2) build a prospect or outbound list, (3) search for companies by description, (4) discover companies in a market segment, (5) create a target account list, (6) research a competitive landscape, (7) find lookalike companies from a seed list. Triggers on: "find companies", "build a list", "company search", "prospect list", "target accounts", "outbound list", "discover companies", "ICP search", "lookalike search", "seed company".

ClawHub Agent Skills автор: zkid18 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 171 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает целевые списки компаний для исходящих кампаний с использованием Extruct.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторПродажи и CRMМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (list-building) не совпадает с папкой (extruct-list-building)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Extruct list-building workflow, with no executable code, but users should understand that it relies on a separate API skill and may send company-list data to Extruct.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.