SKILLEMALL.ai

BC drivethru-adidas-click

Инструментарий adidas Click B2B, управляемый браузером — размещает заказы на покупку, проверяет наличие в реальном времени / оптовые цены и извлекает номера отслеживания отправлений из портала adidas Click с помощью Playwright, поскольку adidas не предоставляет публичного API. Заказ принимает номер стиля, цвет, размер, количество, номер заказа на покупку и адрес доставки, управляет корзиной / оформлением заказа и (при подтверждении) отправляет заказ. Проверки используют тот же поток, но никогда не покупают — инвентаризация считывает страницы продуктов (без корзины) и сообщает дату пополнения запасов для всего, что отсутствует на складе или находится в режиме ожидания, цены заполняют одноразовую корзину «НЕ ПОКУПАТЬ», считывают цены при оформлении заказа и удаляют ее. Отслеживание ищет в книге заказов по номеру заказа, открывает каждый заказ adidas для него и возвращает перевозчика + номер отслеживания каждой доставки (или, для заказа, который не был отправлен, ожидаемые даты отправки). Используйте, когда пользователю нужно разместить / составить заказ на покупку в adidas Click, проверить наличие на складе в реальном времени, даты пополнения / поступления на склад или оптовые цены, или найти номера отслеживания / даты отправки для заказов adidas.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser-driven adidas Click B2B toolkit — places purchase orders, runs…»

Browser-driven adidas Click B2B toolkit — places purchase orders, runs live inventory / wholesale-pricing checks, and pulls shipment tracking numbers from the adidas Click portal with Playwright, since adidas exposes no public API. Ordering accepts style number, color, size, quantity, a purchase-order number, and a ship-to address, drives the cart/checkout, and (on confirm) submits the order. Checks reuse the same flow but never buy — inventory reads product pages (no cart) and reports the **re-stock date** for anything out of stock or backordered, pricing fills a throwaway "DO NOT BUY" cart, reads the priced checkout, and deletes it. Tracking searches the order book by PO number, opens every adidas order for it, and returns each delivery's carrier + tracking number (or, for an order that has not shipped, its expected ship dates). Use whenever the user needs to place/draft a PO on adidas Click, check live stock levels, restock/back-in-stock dates, or wholesale pricing, or find tracking numbers / ship dates for adidas POs.

ClawHub Agent Skills автор: zmtucker v0.9.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 6 800 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструментарий adidas Click B2B, управляемый браузером — размещает заказы на покупку, проверяет наличие в реальном времени / оптовые цены и извлекает номера…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияPlaywrightЛогистика и складЗакупки и снабжениеТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1037 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6800 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6800 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1037: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for adidas Click automation, but it deserves Review because it can place real B2B orders, attempts automatic host dependency installation, and includes live-portal HTML capture notes without enough sensitive-data handling guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.