SKILLEMALL.ai

BC dingtalk-sheets

Управляет файлами таблиц, рабочими листами и данными ячеек в онлайн-таблицах DingTalk. Используйте, когда пользователь хочет создать таблицу, просмотреть рабочий лист, прочитать данные диапазона, записать ячейку, добавить строки данных или найти ячейку. Также подходит для сценариев, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как таблицы DingTalk, электронные таблицы, онлайн-таблицы, рабочие листы, ячейки, отчеты, импорт/экспорт CSV и т. д. Не запускайте, когда пользователю нужно работать с основным текстом документов DingTalk, управлять расписанием, отправлять сообщения или обрабатывать рабочие процессы утверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理钉钉在线表格中的表格文件、工作表和单元格数据。当用户想要创建表格、查看工作表、读取范围数据、写入单元格、追加行数据或查找单元格时使用。也…»

管理钉钉在线表格中的表格文件、工作表和单元格数据。当用户想要创建表格、查看工作表、读取范围数据、写入单元格、追加行数据或查找单元格时使用。也适用于用户提到钉钉表格、电子表格、在线表格、工作表、单元格、报表、CSV 导入导出等关键词的场景。不要在用户需要操作钉钉文档正文、管理日程、发消息或处理审批流时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Chen Wei v0.0.6 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 237 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет файлами таблиц, рабочими листами и данными ячеек в онлайн-таблицах DingTalk.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1237 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed DingTalk Sheets integration that can read, write, import, and export spreadsheets, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.