SKILLEMALL.ai

AC blackboard

Генерируйте иллюстрации в стиле темных постеров по ключевым словам (вертикальные 9:16), похожие на обложки "пошаговых руководств". Особенности: темно-серый/черный фон, тонкая белая рамка, большой текст по центру на китайском языке, высококонтрастные цвета (лаймово-зеленый + кораллово-красный), **стиль шрифта маркера** (толстые штрихи, неровные края, текстура реального маркера), верхняя зона бренда, центральная зона заголовка, нижняя фраза-слоган, висящие на белой кирпичной стене. Триггерные сценарии: пользователь говорит "сгенерируй плакат", "сделай обложку", "как сделать картинку в таком стиле", "сгенерируй дизайн на черном фоне с белым текстом" или загружает референсное изображение с просьбой сгенерировать похожий стиль.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据关键词生成深色海报风格插图(竖版 9:16),类似"保姆级教程"封面图风格。 特点:深灰/黑色背景、白色细边框、大字居中中文、高对比度配…»

根据关键词生成深色海报风格插图(竖版 9:16),类似"保姆级教程"封面图风格。 特点:深灰/黑色背景、白色细边框、大字居中中文、高对比度配色(青柠绿+珊瑚红)、 **手写马克笔字体风格**(厚笔触、不规则边缘、真实马克笔质感)、 顶部品牌区、中部标题区、底部标签语,悬挂于白色砖墙。 触发场景:用户说"生成一张海报"、"做个封面图"、"这种风格的图怎么做"、 "生成黑底白字的设计图",或上传参考图要求生成类似风格。

ClawHub Agent Skills автор: mingyuan v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте иллюстрации в стиле темных постеров по ключевым словам (вертикальные 9:16), похожие на обложки "пошаговых руководств".

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a low-risk image/poster workflow skill with some usability concerns about when it activates and what language it uses.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.