SKILLEMALL.ai

BD fmt-highdef-dynamic

Генератор наглядных динамических изображений для ФМТ (трансплантация кишечной микробиоты) (иллюстративный + 4K статичные изображения + 1080P динамическое видео + пакетный режим + согласованность стиля). Создает соответствующие цифровые рисованные иллюстрации в формате PNG (4K сверхвысокое разрешение) и преобразует их в динамическое видео высокого разрешения 1080P. Стиль живой и выразительный, подходит для научно-популярного образования. Триггерные слова: сгенерировать динамическое изображение ФМТ / сгенерировать динамическое HD / преобразовать иллюстрацию в HD видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FMT肠菌移植科普高清动态图生成器(插画版+4K静态图+1080P动态视频+批量模式+风格一致)。生成配套数字手绘插画静态PNG(4K超清)…»

FMT肠菌移植科普高清动态图生成器(插画版+4K静态图+1080P动态视频+批量模式+风格一致)。生成配套数字手绘插画静态PNG(4K超清),并转化为高清晰度1080P动态视频。风格活泼生动,适合科普教育。触发词:生成FMT动态图 / 生成高清动态 / 插画转高清视频。

ClawHub Agent Skills автор: mingyuan v6.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 996 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор наглядных динамических изображений для ФМТ (трансплантация кишечной микробиоты) (иллюстративный + 4K статичные изображения + 1080P динамическое…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2996 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to support image generation, but it also tells the agent to run local Python and a hard-coded script from another installed skill, which needs review before use.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.