AC gstack-pro
Преобразует вашего ИИ-ассистента в структурированную команду виртуальных инженеров-программистов из 10 специалистов — вдохновленную GStack Гарри Тана (CEO YC, 16 тыс. звезд на GitHub) и адаптированную для архитектуры суб-агентов OpenClaw. Охватывает полный цикл разработки: продуктовое мышление → архитектура → дизайн → ревью кода → QA → релиз → ретроспектива. Включен паттерн Generator-Evaluator. Показатель здоровья (0-100) для каждого спринта. Автоматизированное браузерное QA. Активируется при: запуске новой функции, подготовке к релизу, ревью кода, проведении QA или необходимости переосмысления продукта. Работает с: суб-агентами OpenClaw (coder/tester/architect/writer/operator/designer/progress/requirer).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform your AI assistant into a structured virtual software enginee…»
Transform your AI assistant into a structured virtual software engineering team with 10 specialist roles — inspired by Garry Tan's GStack (YC CEO, 16K GitHub Stars) and adapted for OpenClaw's subagent architecture. Covers the full development lifecycle: product thinking → architecture → design → code review → QA → ship → retro. Generator-Evaluator pattern included. Health Score (0-100) for every sprint. Automated browser QA. Activate when: starting a new feature, preparing to ship, doing code review, running QA, or needing a product rethink. Works with: OpenClaw subagents (coder/tester/architect/writer/operator/designer/progress/requirer).
Преобразует вашего ИИ-ассистента в структурированную команду виртуальных инженеров-программистов из 10 специалистов — вдохновленную GStack Гарри Тана (CEO YC…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tagline"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1536 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 647 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.