SKILLEMALL.ai

BD brainharness-docs

Организуйте документацию проекта по размеру, аудитории и актуальности. Используйте при настройке документации для нового проекта, реструктуризации существующей документации, сокращении раздутого CLAUDE.md/AGENTS.md, решении о том, где должен находиться документ, или при вопросах о лучших практиках документирования. Также срабатывайте, когда CLAUDE.md превышает ~250 строк или документация дублируется в разных файлах. Срабатывает по запросам: organize docs, reorganize documentation, slim CLAUDE.md, AGENTS.md too long, where to put docs, docs structure, doc best practices, set up documentation, docs are messy, flatten docs, doc migration.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organize project documentation by size, audience, and freshness. Trigg…»

Organize project documentation by size, audience, and freshness. Trigger when setting up docs for a new project, restructuring existing documentation, slimming a bloated CLAUDE.md/AGENTS.md, deciding where a doc should live, or on doc best practices questions. Also trigger when CLAUDE.md exceeds ~250 lines or docs are duplicated across files. Triggers on: organize docs, reorganize documentation, slim CLAUDE.md, AGENTS.md too long, where to put docs, docs structure, doc best practices, set up documentation, docs are messy, flatten docs, doc migration.

ClawHub Agent Skills автор: ZHANG Ning v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 895 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Организуйте документацию проекта по размеру, аудитории и актуальности.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураDockerИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 214): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2895 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a documentation organizer, but it tells agents to move or delete broad categories of project files without requiring explicit approval.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 окт. 2026 г.