SKILLEMALL.ai

AB mx-data

Используйте этот навык для получения точных финансовых данных Eastmoney MX, когда пользователь запрашивает конкретные, актуальные рыночные или корпоративные данные, такие как котировки в реальном времени, исторические цены, потоки капитала, показатели оценки, финансовая отчетность, основные сведения о компании, акционеры, руководители или связи между организациями. Не используйте для новостей/отчетов/объявлений (используйте mx-search), отбора акций по условиям (используйте mx-xuangu), действий со списком наблюдения (используйте mx-zixuan) или операций симуляционной торговли (используйте mx-moni).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for authoritative Eastmoney MX financial data lookups w…»

Use this skill for authoritative Eastmoney MX financial data lookups when the user asks for exact, time-sensitive market or company data such as real-time quotes, historical prices, capital flows, valuation metrics, financial statements, company basics, shareholders, executives, or entity relationships. Do not use for news/reports/announcements (use mx-search), condition-based stock screening (use mx-xuangu), watchlist actions (use mx-zixuan), or simulated trading operations (use mx-moni).

ClawHub Agent Skills автор: LULI v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык для получения точных финансовых данных Eastmoney MX, когда пользователь запрашивает конкретные, актуальные рыночные или корпоративные…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Eastmoney financial-data lookup tool that sends the user's query to the expected API and saves result files locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.