SKILLEMALL.ai

AB mx-search

Используйте этот навык для поиска финансовой информации с помощью поиска Eastmoney MX, когда пользователь запрашивает срочные или подтвержденные финансовые новости, объявления, исследовательские отчеты, политики, торговые правила, рыночные события, объяснения событий или анализ влияния. Предпочитайте его общему веб-поиску для финансовой информации о Китае/A-share. Не используйте для точных котировок/данных финансовых отчетов (используйте mx-data), скрининга акций на основе условий (используйте mx-xuangu), действий со списком наблюдения (используйте mx-zixuan) или операций симуляционной торговли (используйте mx-moni).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for finance-specific information retrieval with Eastmon…»

Use this skill for finance-specific information retrieval with Eastmoney MX search when the user asks for time-sensitive or source-backed financial news, announcements, research reports, policies, trading rules, market events, event explanations, or impact analysis. Prefer it over generic web search for China/A-share finance information. Do not use for exact quote/financial statement data (use mx-data), condition-based stock screening (use mx-xuangu), watchlist actions (use mx-zixuan), or simulated trading operations (use mx-moni).

ClawHub Agent Skills автор: LULI v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 563 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для поиска финансовой информации с помощью поиска Eastmoney MX, когда пользователь запрашивает срочные или подтвержденные финансовые…

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 563 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently performs disclosed Eastmoney finance searches, sends the user’s query to the expected API, and saves returned results locally for audit.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.