SKILLEMALL.ai

AA mx-xuangu

Используйте этот навык для отбора акций по условиям Eastmoney MX и поиска по списку, когда пользователь просит найти акции, листинговые компании, составляющие сектора, составляющие индекса или рекомендации на основе рыночных/оценочных/финансовых/отраслевых ограничений, таких как PE, ROE, цена, рост, объем, отрасль, совет директоров или концепция. Не используйте для котировок отдельных ценных бумаг или финансовых данных (используйте mx-data), исследования новостей/событий (используйте mx-search), действий со списком наблюдения (используйте mx-zixuan) или операций симулированной торговли (используйте mx-moni).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for Eastmoney MX condition-based stock screening and un…»

Use this skill for Eastmoney MX condition-based stock screening and universe lookup when the user asks to find stocks, listed companies, sector constituents, index constituents, or recommendations based on market/valuation/financial/industry constraints such as PE, ROE, price, growth, volume, industry, board, or concept. Do not use for single-security quote or financial data (use mx-data), news/event research (use mx-search), watchlist actions (use mx-zixuan), or simulated trading operations (use mx-moni).

ClawHub Agent Skills автор: LULI v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 550 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Используйте этот навык для отбора акций по условиям Eastmoney MX и поиска по списку, когда пользователь просит найти акции, листинговые компании, составляющие…

Как процесс A 87/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураФинансыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
87/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 87/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 550 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Eastmoney stock-screening helper that calls a documented market-data API and saves local result files, with minor disclosure and portability caveats.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.