AC reinvent4
Помогает устанавливать, настраивать, запускать, устранять неполадки и расширять MolecularAI REINVENT4 для генеративного молекулярного дизайна. Используйте, когда пользователь упоминает REINVENT4 или Reinvent 4, спрашивает о `reinvent` или `reinvent_datapre`, нуждается в выборе бэкенда установки, такого как `mac`, `cpu`, `cu126`, `rocm6.4` или `xpu`, хочет помощи в редактировании `configs/*.toml`, работе с сэмплированием, скорингом, трансферным обучением, поэтапным обучением, ноутбуками или плагинами скоринга, или нуждается в руководстве, основанном на исходном репозитории REINVENT4.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help install, configure, run, troubleshoot, and extend MolecularAI REI…»
Help install, configure, run, troubleshoot, and extend MolecularAI REINVENT4 for generative molecular design. Use when the user mentions REINVENT4 or Reinvent 4, asks about `reinvent` or `reinvent_datapre`, needs to choose an install backend like `mac`, `cpu`, `cu126`, `rocm6.4`, or `xpu`, wants help editing `configs/*.toml`, working with sampling, scoring, transfer learning, staged learning, notebooks, or scoring plugins, or needs guidance grounded in the upstream REINVENT4 repository.
Помогает устанавливать, настраивать, запускать, устранять неполадки и расширять MolecularAI REINVENT4 для генеративного молекулярного дизайна.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.