AD astock-analyst
Помощник по комплексному количественному анализу реальной торговли акциями A-класса. Позволяет ИИ следить за рынком, анализировать и делать выводы, как профессиональный трейдер, чтобы решения, подкрепленные реальными деньгами, имели поддержку данных. Решаемые проблемы: не знаю, стоит ли покупать → пятиуровневая проверка полной логической цепочки; не знаю, когда фиксировать убытки → правило «пробил — выходи»; беспокоюсь, что меня обманут дилеры → OBV + асимметричное соотношение для выявления распродаж; каждый день следить за рынком утомительно → четырехэтапное автоматическое оповещение по cron; анализ после торговли не приносит прогресса → структурированный шаблон принудительной самопроверки, ошибки фиксируются навсегда. Инструментарий: Данные: push2 — рыночные котировки в реальном времени, push2his — исторические K-линии, потоки капитала — сверхкрупные сделки, оценка тысяч акций — степень контроля, прямой доступ через curl без входа. Индикаторы: OBV, асимметричное соотношение роста/падения, MACD, RSI, полосы Боллинджера, скользящие средние MA5/10/20/60, формула ожидаемой стоимости, KDJ/CCI/WR, вычисления Python встроены, установка библиотек не требуется. Формы: 61 форма K-линий (звезда-падальщик/темное покрывало/поглощение/утренняя звезда), 11 стратегий отбора акций (взлетно-посадочная полоса/отскок к годовой линии/прорыв платформы/правило морского волка), анализ распределения фишек. Решения: пятиуровневая проверка рекомендаций по акциям, руководство по выявлению действий дилеров, рекомендации по условиям фиксации прибыли/убытков, правила управления позициями. Автоматизация: полный JSON cron для предрыночного периода/открытия/середины дня/закрытия, может быть напрямую зарегистрирован в OpenClaw. Обработка ошибок: ошибки сети/сбои JSON/ловушки единиц измерения цены/ловушки порядка полей K-линий, все имеет шаблоны обработки. Ключевые слова: анализ акций, рекомендация акций, покупать или нет, фиксация убытков, анализ после торговли, наблюдение за рынком, обновление позиций, потоки капитала, технические индикаторы, дилеры, ожидаемая стоимость, акции A-класса. Информация о сертификатах (все необязательны): - Cookie Oriental Fortune: используется только для повышения стабильности API, короткий срок действия (несколько дней), не кодируйте жестко, используйте и выбрасывайте. - Токен Bearer datasaver: личный токен плагина браузера, не вставляйте в общую среду. - Без вышеуказанных сертификатов все основные функции (рыночные котировки/K-линии/индикаторы/анализ после торговли) по-прежнему доступны.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股实盘全流程量化分析助理。让AI像专业交易员一样盯盘、分析、复盘，真金白银的决策有数据撑腰。 解决的问题：不知道能不能买→五关论证完整逻…»
A股实盘全流程量化分析助理。让AI像专业交易员一样盯盘、分析、复盘，真金白银的决策有数据撑腰。 解决的问题：不知道能不能买→五关论证完整逻辑链；不知道何时止损→跌破即出铁律； 担心被庄家割→OBV+不对称比识别出货；每天盯盘累→cron四段式全自动播报； 复盘不长进→结构化模板强制自我校验，错误永久沉淀。 武器库： 数据：push2实时行情、push2his历史K线、资金流向超大单、千股千评控盘度，curl直取无需登录。 指标：OBV、涨跌量不对称比、MACD、RSI、布林带、均线MA5/10/20/60、期望值公式、KDJ/CCI/WR，Python内联计算无需安装库。 形态：61种K线形态（射击之星/乌云盖顶/吞噬/晨暮星）、11种选股策略（停机坪/回踩年线/突破平台/海龟法则）、筹码分布解读。 决策：荐股五关论证、庄家行为识别手册、止损止盈条件单建议、仓位管理规则。 自动化：盘前/开盘/盘中/收盘cron完整JSON，可直接注册到OpenClaw。 容错：网络报错/JSON失败/价格单位陷阱/K线字段顺序陷阱，全部有处理模板。 触发词：分析股票、荐股、买不买、止损、复盘、盯盘、持仓更新、资金流向、技术指标、庄家、期望值、A股。 凭证说明（均为可选）： - 东方财富Cookie：仅用于提升API稳定性，短效（数天），勿硬编码，用完即弃 - datasaver Bearer Token：个人浏览器插件token，不要粘贴到共享环境 - 无以上凭证时，所有核心功能（行情/K线/指标/复盘）仍可正常使用
Помощник по комплексному количественному анализу реальной торговли акциями A-класса.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 662 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.