BD credit-file-analyzer
Анализирует кредитные файлы, такие как кредитные отчеты и банковские выписки, и возвращает структурированные данные и адрес аналитического отчета. Используйте, когда пользователю требуется анализ кредитного отчета (подробный/краткий), кредитный отчет компании, банковская выписка, или когда упоминаются анализ кредитных файлов, запрос кредитной истории, анализ выписок. Пользователь должен предоставить общедоступный URL-адрес файла и тип анализа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«解析征信报告、银行流水等信贷文件，返回结构化数据和分析报告地址。当用户需要分析征信报告（详版/简版）、企业征信、银行流水，或者提到信贷文件解…»
解析征信报告、银行流水等信贷文件，返回结构化数据和分析报告地址。当用户需要分析征信报告（详版/简版）、企业征信、银行流水，或者提到信贷文件解析、征信查询、流水分析时使用此技能。用户需提供文件的公网 URL 和分析类型。
Анализирует кредитные файлы, такие как кредитные отчеты и банковские выписки, и возвращает структурированные данные и адрес аналитического отчета.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (credit-file-analyzer) не совпадает с папкой (credit-file-analyzer-zhengxin-liushui-ocr)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.