SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC openclaw-security-scanner

Эксперт по безопасности для развертываний OpenClaw. Аудирует локальные конфигурационные файлы на предмет уязвимостей в сетевых настройках, политиках каналов и разрешениях инструментов. Только статичный анализ — без сетевого сканирования, без выполнения подпроцессов, без вызовов системных команд. Предоставляет безопасные исправления с планами отката.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security expert for OpenClaw deployments. Audits local configuration f…»

Security expert for OpenClaw deployments. Audits local configuration files for vulnerabilities in network settings, channel policies, and tool permissions. Pure static analysis — no network probing, no subprocess execution, no system command calls. Provides safe remediation with rollback plans.

ClawHub Agent Skills автор: zoowii v1.0.5 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 540 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Эксперт по безопасности для развертываний OpenClaw.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторTelegramБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "minOpenClawVersion"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-security-scanner) не совпадает с папкой (scanner-for-openclaw)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2540 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local OpenClaw configuration scanner that reads expected config files and writes an audit report, with no evidence of hidden command execution or network access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.