SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF video-tool-background-remove

Удаление или замена фона видео на сплошной цвет с помощью WeryAI (video-background-remove). Используйте, когда пользователь хочет удалить фон или добавить однотонный фон к видео HTTPS, а не генерировать видео из текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove or replace a video background with a solid color via WeryAI (vi…»

Remove or replace a video background with a solid color via WeryAI (video-background-remove). Use when the user wants background removal or a flat-color backdrop on an HTTPS video, not text-to-video.

ClawHub Agent Skills автор: parallel world v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 899 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Удаление или замена фона видео на сплошной цвет с помощью WeryAI (video-background-remove).

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/video_gen.js, scripts/video_toolkits.js, references/WERYAI_VIDEO_API.md

СправочникМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/video_gen.js, scripts/video_toolkits.js, references/WERYAI_VIDEO_API.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/video_gen.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/video_toolkits.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/WERYAI_VIDEO_API.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/video_gen.js, scripts/video_toolkits.js, references/WERYAI_VIDEO_API.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/video_gen.js, scripts/video_toolkits.js, references/WERYAI_VIDEO_API.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 899 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skills are mostly coherent, but one review helper defaults to full-access agent execution and can share repository diffs with fallback reviewer tools, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.