AB nova-act-usability
Оркестрованное ИИ тестирование юзабилити с помощью Amazon Nova Act. Агент генерирует персоны, проводит тесты для сбора необработанных данных, интерпретирует ответы для определения достижения целей и генерирует HTML-отчеты. Тестирует реальные пользовательские рабочие процессы (бронирование, оформление заказа, публикация) с мерами безопасности. Используйте, когда вас просят "протестировать юзабилити веб-сайта", "провести тест на юзабилити", "сгенерировать отчет по юзабилити", "оценить пользовательский опыт", "протестировать процесс оформления заказа", "протестировать процесс бронирования" или "проанализировать UX веб-сайта".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-orchestrated usability testing using Amazon Nova Act. The agent gen…»
AI-orchestrated usability testing using Amazon Nova Act. The agent generates personas, runs tests to collect raw data, interprets responses to determine goal achievement, and generates HTML reports. Tests real user workflows (booking, checkout, posting) with safety guardrails. Use when asked to "test website usability", "run usability test", "generate usability report", "evaluate user experience", "test checkout flow", "test booking process", or "analyze website UX".
Оркестрованное ИИ тестирование юзабилити с помощью Amazon Nova Act.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7203 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7203 токенов
- 100Шаги. Шагов: 171
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -34 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 171 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.