SKILLEMALL.ai

FC personal-work-assistant

Персональный рабочий помощник: автоматически агрегирует задачи Teambition в процессе выполнения, важные групповые обсуждения в DingTalk, сообщения, адресованные мне, всем и в личных чатах 1 на 1, отслеживает незавершенные дела в долгосрочной перспективе с помощью постоянного реестра задач, выдает минималистичный, ориентированный на действия утренний отчет и отправляет его в DingTalk.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人工作助理:每日自动聚合 Teambition 执行中任务、钉钉重点群聊讨论、@我、@所有人及 1对1 私聊消息,通过持久化任务账本长线追…»

个人工作助理:每日自动聚合 Teambition 执行中任务、钉钉重点群聊讨论、@我、@所有人及 1对1 私聊消息,通过持久化任务账本长线追踪未完成事项,输出极简、行动导向的每日晨报并推送到钉钉。

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: azusa v1.0.0 MIT-0 13 файлов · 3 скрипта тело ≈ 442 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Персональный рабочий помощник: автоматически агрегирует задачи Teambition в процессе выполнения, важные групповые обсуждения в DingTalk, сообщения…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
35/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • критично Секреты в коде secret-openai-key core/analyzer/task_analyzer.py:16
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    api_key = "sk-x…MsD"
    в кавычках
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_cron.sh:14
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "$CRON_JOB") | crontab -
Средние и низкие: 4
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token core/analyzer/task_analyzer.py:16
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    api_key = "sk-x…MsD"
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal core/analyzer/task_analyzer.py:16
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = "sk-x…MsD"
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:11
    Упоминание редактирования crontab
    if crontab -l 2>/dev/null | grep -Fq "$SCRIPT_PATH"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:14
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "$CRON_JOB") | crontab -

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 442 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a work-reporting assistant, but it collects private workplace messages and sends them to a hardcoded external AI endpoint with bundled credentials and weak user controls.
LLM: suspicious (high) · 18 авг. 2026 г.