AF api-failover
Обнаруживайте сбои API/провайдера/модели ИИ и перенаправляйте запросы на исправные резервные провайдеры или пониженные модели. Используйте при создании или обслуживании автоматического переключения при сбоях, маршрутизации с понижением качества, проверках работоспособности провайдера, автоматических выключателях, политике повторных попыток, цепочках резервных моделей, плавном снижении качества для вызовов LLM/API или развертывании прокси с полуавтоматическим переключением при сбоях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect AI API/provider/model failures and route requests to healthy fa…»
Detect AI API/provider/model failures and route requests to healthy fallback providers or downgraded models. Use when creating or maintaining automatic failover, downgrade routing, provider health checks, circuit breakers, retry policy, model fallback chains, graceful degradation for LLM/API calls, or semi-automatic failover proxy deployment.
Обнаруживайте сбои API/провайдера/модели ИИ и перенаправляйте запросы на исправные резервные провайдеры или пониженные модели.
Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api-failover.service
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api-failover.service
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api-failover.service
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 980 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.