SKILLEMALL.ai

BC auto-skill-loader

Автоматически определяет тип текущей задачи и динамически загружает соответствующий Skill. При получении новой задачи анализирует намерение пользователя, подбирает лучший Skill и автоматически загружает его. Поддерживает многоуровневую защиту Skill (core/protected/dynamic), подключается и работает без конфигурации, совместим с любыми развертываниями OpenClaw. Триггеры: "автоматическая загрузка skill", "динамическая загрузка", "интеллектуальное сопоставление skill" или любой сценарий, требующий определения, какой skill использовать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动检测当前任务类型,动态加载对应的 Skill。当收到新任务时,分析任务意图, 匹配最佳 Skill 并自动加载。支持 Skill 分级保…»

自动检测当前任务类型,动态加载对应的 Skill。当收到新任务时,分析任务意图, 匹配最佳 Skill 并自动加载。支持 Skill 分级保护(core/protected/dynamic), 即插即用零配置,兼容任何 OpenClaw 部署。 触发词:"自动加载skill"、"动态加载"、"智能匹配skill",或任何需要判断使用哪个 skill 的场景。

ClawHub Agent Skills автор: zqleslie v2.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 039 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически определяет тип текущей задачи и динамически загружает соответствующий Skill.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "level"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1039 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly acts as an automatic skill loader and router, but it gives broad control over which skills and agents handle user requests by default.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.