SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC chat-image-reader

Первый универсальный читатель изображений для более чем 10 платформ чатов. Функции: (1) Автоматическое определение платформы (Feishu, DingTalk, WeChat, Discord, Telegram, WhatsApp, Slack, Signal, LINE, iMessage), (2) Единый API с логикой загрузки, специфичной для платформы, (3) Исчерпывающая справка по API с кодами ошибок и ограничениями скорости, (4) Резервные стратегии для отсутствующих изображений. Триггеры: "识别图片", "读取图片", "analyze image", "read image from chat". На ClawHub нет аналогичных skill — заполняет уникальную нишу для межплатформенного анализа изображений в чатах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«First universal image reader for 10+ chat platforms. Features: (1) Aut…»

First universal image reader for 10+ chat platforms. Features: (1) Auto platform detection (Feishu, DingTalk, WeChat, Discord, Telegram, WhatsApp, Slack, Signal, LINE, iMessage), (2) Unified API with platform-specific download logic, (3) Comprehensive API reference with error codes and rate limits, (4) Fallback strategies for missing images. Triggers: "识别图片", "读取图片", "analyze image", "read image from chat". No similar skill exists on ClawHub - fills a unique gap for cross-platform chat image analysis.

ClawHub Agent Skills автор: zqy15306762317 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 130 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Первый универсальный читатель изображений для более чем 10 платформ чатов.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackDiscordTelegramWhatsAppИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url references/platform-api.md:185
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла)
    GET https://api.telegram.org/bot{token}/getFile?file_id=…
    vendor-host
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:195
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    $token = (Invoke-RestMethod -Uri "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=…&corpsecret=…").access_token
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:198
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Invoke-WebRequest -Uri "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token=…&media_id=…" -OutFile $outputPath
    в кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/download_image.py:117
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/getFile"
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:136
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    2. Call Bot API: `GET https://api.telegram.org/bot{token}/getFile?file_id=…
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:166
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $token = (Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" -Method Post -Body $body).tenant_access_token
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:169
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $message = Invoke-RestMethod -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/$messageId" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" }
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:173
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    Invoke-WebRequest -Uri "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/$messageId/resources/$imageKey" -Headers @{ Authorization = "Bearer $token" } -OutFile $outputPath
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:181
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $token = (Invoke-RestMethod -Uri "https://api.dingtalk.com/v1.0/oauth2/accessToken" -Method Post -Body $body).accessToken
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:185
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    Invoke-WebRequest -Uri "https://api.dingtalk.com/v1.0/robot/messageFiles/download?downloadCode=…" -Headers @{ "x-acs-dingtalk-access-token" = $token } -OutFile $outputPath
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:213
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    $fileInfo = Invoke-RestMethod -Uri "https://api.telegram.org/bot$token/getFile?file_id=…"
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: First universal image reader for 10+ chat platforms. Features: (1)… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2130 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-built for reading chat images, but it needs review because it handles chat credentials and attachments with loosely scoped downloading and storage behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.