SKILLEMALL.ai

AC ecosystem-mapper

Картографируйте экосистему цепочки поставок данной отрасли — определяйте позиции в восходящем/среднем/нисходящем/горизонтальном сегментах и ​​представительные компании на каждом уровне. Используйте, когда пользователь запрашивает '生态图谱', '供应链分析', 'industry ecosystem map', '产业图谱', '行业生态', '产业链'. Выводит markdown с разбивкой на 4 экосистемных положения + диаграмму Mermaid. Часть плагина industry-analyzer (6-й навык, 2-й этап конвейера).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Map the supply chain ecosystem of a given industry — identify upstream…»

Map the supply chain ecosystem of a given industry — identify upstream/midstream/downstream/horizontal-support positions and representative companies at each. Use when user asks for '生态图谱', '供应链分析', 'industry ecosystem map', '产业图谱', '行业生态', '产业链'. Outputs markdown with 4-生态位 breakdown + Mermaid diagram. Part of the industry-analyzer plugin (6-Skill 流水线第 2 环).

ClawHub Agent Skills автор: Aha.Gare v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 529 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Картографируйте экосистему цепочки поставок данной отрасли — определяйте позиции в восходящем/среднем/нисходящем/горизонтальном сегментах и ​​представительные…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ecosystem-mapper) не совпадает с папкой (industry-analyzer-ecosystem)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 529 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a file-producing industry research skill whose local writes are disclosed and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.