SKILLEMALL.ai

AC top-enterprise-analyzer

Анализирует 10 ведущих предприятий в данной отрасли, ранжированных по рыночной стоимости/выручке 1-10. Используйте, когда пользователь запрашивает '头部企业分析', 'Top 10 companies in X', '行业 Top 10', '行业龙头', '行业头部', '行业 leader'. Выводит markdown с таблицей ранжирования + углубленным анализом по каждой компании. Часть плагина industry-analyzer (6-Skill 流水线第 1 环).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the top 10 leading enterprises in a given industry, ranked by…»

Analyze the top 10 leading enterprises in a given industry, ranked by market value/revenue 1-10. Use when the user asks for '头部企业分析', 'Top 10 companies in X', '行业 Top 10', '行业龙头', '行业头部', '行业 leader'. Outputs markdown with ranking table + per-company deep dive. Part of the industry-analyzer plugin (6-Skill 流水线第 1 环).

ClawHub Agent Skills автор: Aha.Gare v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 563 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Анализирует 10 ведущих предприятий в данной отрасли, ранжированных по рыночной стоимости/выручке 1-10.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (top-enterprise-analyzer) не совпадает с папкой (industry-analyzer-top-enterprise)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 563 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward industry research workflow that searches public sources and writes a Top 10 company report.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.