SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD stove_taker_api

Используйте Taker API протокола Stove для блокировки ордеров, исполнения сделок, ответов на отмену ордеров, а также для запроса истории сделок и ордеров, с доступом на основе аутентификации по API Key.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Stove Protocol 的 Taker API 进行锁单、成交、撤单响应以及成交记录与订单查询，基于 API Key 认证访问。…»

使用 Stove Protocol 的 Taker API 进行锁单、成交、撤单响应以及成交记录与订单查询，基于 API Key 认证访问。

ClawHub Agent Skills автор: zschen211 v0.1.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 772 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте Taker API протокола Stove для блокировки ордеров, исполнения сделок, ответов на отмену ордеров, а также для запроса истории сделок и ордеров, с…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/Discover New Orders.md:62
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "asset": "0x09…c91",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/Query Orders.md:168
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "asset": "0x09…c91",
    в кавычках

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entryPoint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "config"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (stove_taker_api) не совпадает с папкой (stove-taker-api)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 70: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -411 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed Stove trading API helper, but it can perform live order actions with production credentials and lacks strong safeguards against accidental use or credential exposure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.