AD tencentcloud-ocr-bizlicense
Навык вызова интерфейса распознавания лицензий Tencent Cloud (BizLicenseOCR). Используйте этот навык, когда пользователю необходимо распознать информацию о полях на изображении лицензии (единый код социального кредита, название компании, тип субъекта, законный представитель, уставный капитал, форма организации, дата основания, срок действия, сфера деятельности и т. д.). Поддерживает два способа ввода: Base64 изображения и URL, поддерживает обнаружение предупреждений о копиях/пересъемках, автоматическое объединение срока действия, распознавание изображений электронных лицензий и распознавание изображений деловых лицензий, не являющихся лицензиями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云营业执照识别(BizLicenseOCR)接口调用技能。当用户需要识别营业执照图片上的字段信息（统一社会信用代码、公司名称、主体类型、…»
腾讯云营业执照识别(BizLicenseOCR)接口调用技能。当用户需要识别营业执照图片上的字段信息（统一社会信用代码、公司名称、主体类型、法定代表人、注册资本、组成形式、成立日期、营业期限、经营范围等）时，应使用此技能。支持图片Base64和URL两种输入方式，支持复印件/翻拍件告警检测、有效期自动拼接、电子营业执照图片识别及非营业执照的营业类证件图片识别。
Навык вызова интерфейса распознавания лицензий Tencent Cloud (BizLicenseOCR).
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 987 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.