SKILLEMALL.ai

BD mama-crawler

Парсер знаний по уходу за детьми с сайта mama.cn (версия для ПК). Собирает статьи по уходу за детьми с mama.cn (www.mama.cn), выводит в формате Markdown и сохраняет в базу данных Yuzhi (~/.yuzhi/crawls/mama_cn/). По умолчанию использует User-Agent для ПК, выполняет поиск по категориям или ключевым словам. Активируется по команде «спарсить mama.cn», «/спарсить» или когда требуется сбор знаний по уходу за детьми.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«妈妈网育儿知识爬虫(PC端)。爬取妈妈网(www.mama.cn)育儿文章,输出 Markdown 格式并存入御知库(~/.yuzhi/cr…»

妈妈网育儿知识爬虫(PC端)。爬取妈妈网(www.mama.cn)育儿文章,输出 Markdown 格式并存入御知库(~/.yuzhi/crawls/mama_cn/)。默认使用PC端User-Agent,按分类或关键词搜索爬取。帝说"爬取妈妈网"、"/爬虫"或需要采集育儿知识时触发。

ClawHub Agent Skills автор: zton100 v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 174 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Парсер знаний по уходу за детьми с сайта mama.cn (версия для ПК). Собирает статьи по уходу за детьми с mama.cn (www.mama.cn), выводит в формате Markdown и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 174 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed mama.cn parenting-article crawler that saves public web content locally, with notable but visible implementation risks around insecure fetching.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.