AF hotel-lookup
Поиск отелей, сравнение кратких списков и передача бронирования с помощью **FlyAI `search-hotel`** на **Fliggy MCP** (структурированные фильтры: место назначения, даты пребывания, близость к достопримечательностям, типы отелей/домашних гостиниц/гостевых домов, звездность, конфигурация кроватей, сортировка, лимит за ночь в юанях). Используйте, когда пользователи просят найти отели, сравнить варианты по бюджету, местоположению, звездам или типу кровати, спланировать пребывание в городе, семейное или деловое проживание, или перейти к страницам бронирования/деталей через возвращенные **mainPic** и **detailUrl** в JSON — см. `references/search-hotel.md` для точных флагов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hotel discovery, shortlist comparison, and booking handoff using **Fly…»
Hotel discovery, shortlist comparison, and booking handoff using **FlyAI `search-hotel`** on **Fliggy MCP** (structured filters: destination, stay dates, POI proximity, hotel/homestay/inn types, star tiers, bed layouts, sort, nightly CNY cap). Use when users ask to find hotels, compare options by budget, location, stars, or bed type, plan city stays, family or business lodging, or move toward booking/detail pages via returned **mainPic** and **detailUrl** in JSON—see `references/search-hotel.md` for exact flags.
Поиск отелей, сравнение кратких списков и передача бронирования с помощью FlyAI search-hotel на Fliggy MCP (структурированные фильтры: место назначения, даты…
Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {mainPic}, {detailUrl}
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {mainPic} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {detailUrl} - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {mainPic}, {detailUrl}
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1404 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.