SKILLEMALL.ai

BD gaokao-city-budget

Запрос стоимости проживания в университетах целевого города — аренда жилья, питание, транспорт — для помощи семье в составлении бюджета на четыре года обучения. Триггеры: "Сколько стоит обучение в городе XX?", "Дорогая ли аренда жилья в городе XX?", "Стоимость жизни студента в городе XX", "Сколько денег нужно семье на обучение в городе XX?", "Сравнение стоимости жизни в городах XX и YY", "Бюджет на жизнь студента", "Расходы на питание студентов в городе XX", "Дорогой ли транспорт в городе XX?", "Карта стоимости жизни в городе" и т.д. Не используется для запроса проходных баллов, рейтингов специальностей или данных о трудоустройстве.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询目标城市的大学生活成本——房租、餐饮、交通三大支柱,辅助家庭制定大学四年生活预算。触发词:'XX城市读大学要花多少钱'、'XX城市房租贵…»

查询目标城市的大学生活成本——房租、餐饮、交通三大支柱,辅助家庭制定大学四年生活预算。触发词:'XX城市读大学要花多少钱'、'XX城市房租贵吗'、'XX城市大学生生活费'、'去XX读书家里要准备多少钱'、'XX和XX城市生活成本对比'、'大学生活费预算'、'XX城市学生餐饮消费'、'XX城市交通贵不贵'、'城市生活成本热力图'等。不用于查询录取分数线、专业排名或就业数据。

ClawHub Agent Skills автор: zulirrrr v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 912 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос стоимости проживания в университетах целевого города — аренда жилья, питание, транспорт — для помощи семье в составлении бюджета на четыре года обучения.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 912 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a benign budgeting helper that uses public web research to estimate university living costs and may save local HTML reports.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.