SKILLEMALL.ai

AC stablecoin-risk-check

Оценка безопасности и профиля рисков стейблкоинов в более чем 500 протоколах. Охватывает историю депегов, состав резервов, статус аудита, регуляторное воздействие и тенденции рыночной капитализации для основных стейблкоинов (USDT, USDC, DAI, USDS, USDe, FDUSD, PYUSD, GHO, crvUSD и др.). Используйте, когда пользователи спрашивают «безопасен ли этот стейблкоин?», «риск стейблкоина», «риск депега» или хотят сравнить безопасность стейблкоинов перед внесением депозита. Работает на Barker (https://barker.money) — The Stablecoin Yield Map.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess stablecoin safety and risk profile across 500+ protocols. Cover…»

Assess stablecoin safety and risk profile across 500+ protocols. Covers depeg history, reserve composition, audit status, regulatory exposure, and market cap trends for major stablecoins (USDT, USDC, DAI, USDS, USDe, FDUSD, PYUSD, GHO, crvUSD, and more). Use when users ask "is this stablecoin safe?", "stablecoin risk", "depeg risk", or want to compare stablecoin safety before depositing. Powered by Barker (https://barker.money) — The Stablecoin Yield Map.

ClawHub Agent Skills автор: zuoyeweb3 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 710 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценка безопасности и профиля рисков стейблкоинов в более чем 500 протоколах.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:110
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Smart Contract Risk | 10% | Audit count, time in production, bug bounty |

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1710 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only stablecoin risk summary skill with no hidden code, credential access, or system-level behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.