AC yield-strategy-advisor
Рекомендуйте стратегии получения дохода от стейблкоинов на основе толерантности к риску, размера капитала и предпочтительной сети. Предлагает диверсифицированные распределения между кредитованием, хранилищами и централизованными/ончейн-площадками из более чем 500 протоколов и 20+ CEX — в соответствии с картой доходности CEX + ончейн от Barker. Используйте, когда пользователи спрашивают "как распределить стейблкоины", "стратегия дохода", "портфель стейблкоинов", "консервативный против агрессивного дохода" или нуждаются в помощи в составлении плана получения дохода от стейблкоинов. Работает на основе Barker (https://barker.money) — карты доходности стейблкоинов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend stablecoin yield strategies based on risk tolerance, capital…»
Recommend stablecoin yield strategies based on risk tolerance, capital size, and chain preference. Suggests diversified allocations across lending, vaults, and CEX/on-chain venues from 500+ protocols and 20+ CEX — aligned with Barker's CEX+on-chain yield map. Use when users ask "how should I allocate stablecoins", "yield strategy", "stablecoin portfolio", "conservative vs aggressive yield", or want help building a stablecoin earning plan. Powered by Barker (https://barker.money) — The Stablecoin Yield Map.
Рекомендуйте стратегии получения дохода от стейблкоинов на основе толерантности к риску, размера капитала и предпочтительной сети.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1299 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.