BC fanqie-masterclass
Полный обучающий курс по созданию коротких хитов для платформы Tomatos Novel. Используется для обучения методологии создания контента на платформе Tomatos Novel, включая понимание алгоритмов платформы, создание заголовков и вступлений, генерацию идей, рабочий процесс с помощью AI, устранение следов AI, монетизацию на нескольких платформах, выход на зарубежные рынки и т. д. Используется, когда пользователь хочет научиться создавать контент для Tomatos Novel, улучшить навыки написания коротких рассказов, диагностировать проблемы с произведениями, генерировать заголовки, вступления и синопсисы для хитов, удалять следы AI или узнать о монетизации за рубежом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«番茄小说短篇爆款创作完整教学课程。用于教授番茄小说平台创作方法论，包括平台算法认知、标题导语创作、脑洞生成、AI辅助工作流、去AI味润色、多…»
番茄小说短篇爆款创作完整教学课程。用于教授番茄小说平台创作方法论，包括平台算法认知、标题导语创作、脑洞生成、AI辅助工作流、去AI味润色、多平台变现、海外出海等全套技能。当用户想学习番茄小说创作、提升短篇写作能力、诊断作品问题、生成爆款标题导语大纲、去除AI味、或了解出海变现时使用。
Полный обучающий курс по созданию коротких хитов для платформы Tomatos Novel.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.