AC inkos
ИИ-агент для создания и перевода историй с помощью Studio Chat, CLI и TUI — используйте для романов, короткой прозы, сценариев, раскадровок, интерактивных кинопроектов, игр с открытым миром / разветвленным сюжетом, фанфиков, спин-оффов, имитации стиля, продолжений, обложек и многоязычного перевода EPUB/PDF/TXT/Markdown. Включает навыки агента, отслеживаемые исследования, управляемый контекст, постоянное состояние истории, маршрутизацию по нескольким моделям, сервисы изображений и InkOS Studio.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Story Creation and Translation AI Agent with Studio Chat, CLI, and TUI…»
Story Creation and Translation AI Agent with Studio Chat, CLI, and TUI - use for long-form novels, short fiction, scripts, storyboards, interactive-film projects, open-world / branching play, fan fiction, spinoffs, style imitation, continuations, covers, and multilingual EPUB/PDF/TXT/Markdown translation. Includes Agent Skills, traceable research, governed context, persistent story state, multi-model routing, image services, and InkOS Studio.
ИИ-агент для создания и перевода историй с помощью Studio Chat, CLI и TUI — используйте для романов, короткой прозы, сценариев, раскадровок, интерактивных…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10999 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10999 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 265
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 54 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 265 пунктов
- +4Есть примеры (49 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.