SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD lunheng-article-pipeline

Конвейер для научных статей/глубоких текстов/отраслевого анализа: включает рецензирование и рекомендации по подбору журналов/каналов публикации (консультационные). Не вызывает исполнительские инструменты (exec/process/code_execution, декларативные); главный агент управляет оркестровкой сеансов и инструментами состояния (необходимо для дизайна распределения между несколькими агентами/сбора отчетов). Стандартная архитектура = конвейер из девяти ролей агентов (11 карт ролей, включая главного агента T0 + T9b для нагрузочного тестирования; T9b по умолчанию не запускается); если рабочий агент недоступен, он заменяется узлом и раскрывается (подробности в тексте). Запись состояния (status.md / audits/) объявлена; heartbeat — это опциональная «Operational Telemetry». С версии v2.14.0 добавлена ​​аудиторская проверка по методологии G18 (12 пунктов + оценка D2).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术论文/深度长文/行业分析流水线：含同行评审与期刊/发布渠道匹配建议（advisory）。不调用执行类工具（exec/process/co…»

学术论文/深度长文/行业分析流水线：含同行评审与期刊/发布渠道匹配建议（advisory）。不调用执行类工具（exec/process/code_execution，声明式）；主控持有会话编排与状态类工具（多 Agent 派发/收报告的设计内必需面）。标准架构 = 多 Agent 九角色流水线（角色卡 11 张，含 T0 主控 + T9b 压力测试；T9b 默认不跑）；worker 不可用按节点接管并披露（详正文）。Routine 写盘（status.md / audits/）已声明；心跳为 opt-in「Operational Telemetry」。v2.14.0 起新增 G18 方法论审计（12 项清单 + D2 评分）。

ClawHub Agent Skills автор: zuoyunlai v2.18.1 MIT-0 78 файлов тело ≈ 1 714 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 дн назад

Конвейер для научных статей/глубоких текстов/отраслевого анализа: включает рецензирование и рекомендации по подбору журналов/каналов публикации…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/permissions.md, references/agents/00-主控-扩展职责.md, references/_shared/真源/phase-order.yaml

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/permissions.md, references/agents/00-主控-扩展职责.md, references/_shared/真源/phase-order.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/permissions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/agents/00-主控-扩展职责.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/_shared/真源/phase-order.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dispatch/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/agents/07-审计-auditor.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/gates/14-中文AI痕迹-gate.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/checkers/中文AI痕迹-checker.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dispatch/T9-同行评审.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pipeline-readme.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/permissions.md, references/agents/00-主控-扩展职责.md, references/_shared/真源/phase-order.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/permissions.md, references/agents/00-主控-扩展职责.md, references/_shared/真源/phase-order.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1714 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed multi-agent writing and research workflow with broad but purpose-aligned file, web, and session orchestration behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 10 окт. 2026 г.