SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chanjing-avatar

Используйте API chanjing avatar для создания видео с синхронизацией губ путем загрузки исходных медиафайлов, создания задач аватара и опроса статуса задач. Этот навык считывает app_id и secret_key из ~/.chanjing/credentials.json или $CHANJING_CONFIG_DIR/credentials.json и обновляет access_token для вызовов API. По умолчанию он не открывает автоматически страницы браузера; он возвращает руководство по входу при отсутствии или недействительности учетных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«use chanjing avatar api to create lip-sync videos by uploading source…»

use chanjing avatar api to create lip-sync videos by uploading source media, creating avatar tasks, and polling task status. this skill reads app_id and secret_key from ~/.chanjing/credentials.json or $CHANJING_CONFIG_DIR/credentials.json and refreshes access_token for api calls. by default it does not auto-open browser pages; it returns login guidance when credentials are missing or invalid.

ClawHub Agent Skills автор: zuoyuting214 v0.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 237 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте API chanjing avatar для создания видео с синхронизацией губ путем загрузки исходных медиафайлов, создания задач аватара и опроса статуса задач.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:118
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      --audio-man-id "C-f2…916")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:240
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "audio_man_id": "C-f2…916",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (chanjing-avatar) не совпадает с папкой (zyt-avatar)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2237 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Chanjing API helper for creating lip-sync avatar videos, with expected but sensitive handling of API credentials and uploaded media.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.