SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chanjing-customised-person

Используйте настраиваемые API Chanjing для создания, проверки, перечисления, отслеживания и удаления цифровых аватаров из загруженных исходных видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Chanjing customised person APIs to create, inspect, list, poll, an…»

Use Chanjing customised person APIs to create, inspect, list, poll, and delete custom digital humans from uploaded source videos.

ClawHub Agent Skills автор: zuoyuting214 v0.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 625 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте настраиваемые API Chanjing для создания, проверки, перечисления, отслеживания и удаления цифровых аватаров из загруженных исходных видео.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:33
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --id "C-ef…7ec"
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --id "C-ef…7ec" \
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:54
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --id "C-ef…7ec"
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:163
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "id": "C-ef…7ec"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:98
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      --id "C-ef…7ec"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:107
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      --id "C-ef…7ec"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (chanjing-customised-person) не совпадает с папкой (zyt-customised-person)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Chanjing API helper, but it handles local API credentials and deletion of digital-human assets, so users should install it only with careful credential and deletion controls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.