SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chanjing-video-compose

Использование API синтеза видео Chanjing для создания видео с цифровыми аватарами из текста или аудио, с возможностью загрузки фона, опроса статуса задачи и явного скачивания, когда пользователь просит сохранить результат локально.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Chanjing video synthesis APIs to create digital human videos from…»

Use Chanjing video synthesis APIs to create digital human videos from text or audio, with optional background upload, task polling, and explicit download when the user asks to save the result locally.

ClawHub Agent Skills автор: zuoyuting214 v0.4.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 228 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Использование API синтеза видео Chanjing для создания видео с цифровыми аватарами из текста или аудио, с возможностью загрузки фона, опроса статуса задачи и…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:23
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --person-id "C-ef…7ec" \
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --audio-man "C-0a…848" \
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:41
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --person-id "C-ef…7ec" \
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:43
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --audio-man "C-0a…848" \
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:66
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      --person-id "C-ef…7ec" \
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:90
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      --person-id "C-ef…7ec" \
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:92
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      --audio-man "C-0a…848" \
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:116
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      --person-id "C-ef…7ec" \
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (chanjing-video-compose) не совпадает с папкой (zyt-video-compose)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1228 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Chanjing video-generation helper that uses local Chanjing API credentials and uploads user-selected media, with no artifact-backed evidence of hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.