AC council-v2
Коллегия из нескольких моделей для обзора, которая создает 3-5 независимых ИИ-рецензентов и применяет механический синтез — решают голоса, а не мнение оркестратора. Используйте, когда вам нужно второе мнение о коде перед слиянием, предварительная проверка плана, обзор архитектуры для технического решения или структурированная критика вариантов. Также используйте, когда кто-то говорит «безопасно ли это выпускать?», «проведите проверку здравого смысла», «просмотрите это с помощью нескольких моделей» или «я хочу получить враждебный отзыв». Не используйте для тривиальных правок или решений с низкими ставками, где накладные расходы превышают риск.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-model council review that spawns 3-5 independent AI reviewers an…»
Multi-model council review that spawns 3-5 independent AI reviewers and applies mechanical synthesis — votes decide, not orchestrator opinion. Use when you need a second opinion on code before merge, a pre-flight check on a plan, an architecture review for a technical decision, or a structured critique of options. Also use when someone says "is this safe to ship?", "get me a sanity check", "review this with multiple models", or "I want adversarial feedback." Do not use for trivial edits or low-stakes decisions where the overhead exceeds the risk.
Коллегия из нескольких моделей для обзора, которая создает 3-5 независимых ИИ-рецензентов и применяет механический синтез — решают голоса, а не мнение…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1771 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.